Cargas de IA que puede correr
- LLM de gran tamaño servidos a un departamento completo
- Ajuste fino y pruebas de modelos grandes con datos privados
- RAG corporativo con varios modelos en paralelo
- Laboratorio de IA para equipos de datos e investigación
IA de laboratorio y departamentoTorre de oficinaConsultar disponibilidad
NVIDIA DGX Station GB300
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
Capacidad de centro de datos en un equipo de oficina, para modelos de hasta un billón de parámetros.
- memoria
- 748 GB coherente
- rendimiento
- 20 PFLOPS FP4
IA privada en este equipo
Qué hace por tu IA y qué puede correr
DGX Station GB300 lleva el superchip Grace Blackwell Ultra a un equipo de oficina, con 748 GB de memoria coherente entre CPU y GPU. Permite servir y ajustar modelos mucho mayores que en un escritorio compacto, con decenas de usuarios, sin construir una sala de servidores.
Modelos recomendados
Modelos de cientos de miles de millones de parámetros; NVIDIA cita hasta un billón (1T).
Usuarios simultáneos
Decenas de usuarios simultáneos, según el modelo y la cuantización.
Límites a considerar
Requiere una instalación eléctrica y de refrigeración adecuada para su consumo. Para decenas de equipos o entrenamiento de gran escala, el paso siguiente es un sistema DGX de rack.
Crecimiento
Misma arquitectura de software que DGX Spark y que los sistemas de centro de datos: lo desarrollado en Spark se traslada sin rehacer el trabajo.
Cifras de rendimiento y tamaño de modelo publicadas por NVIDIA; no son garantías para cada carga. Todo se ejecuta en tu infraestructura, sin dependencia cloud y sin enviar tus datos a terceros.
Ficha técnica
Especificaciones según la documentación pública de NVIDIA. La configuración y los accesorios que suministramos se confirman contigo antes de cotizar.
- Superchip
- NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
- CPU
- Grace de 72 núcleos Arm Neoverse V2
- Memoria
- 748 GB coherentes: 252 GB HBM3e de GPU (7.1 TB/s) + 496 GB LPDDR5X de CPU (396 GB/s)
- Interconexión CPU–GPU
- NVLink-C2C de 900 GB/s
- Rendimiento de IA
- 20 PFLOPS en FP4, según NVIDIA
- Tamaño de modelo
- Hasta 1 billón de parámetros, según NVIDIA
Datos tomados de la documentación pública de NVIDIA; pueden variar por versión y configuración. IskayTech es un proveedor independiente y no está afiliado oficialmente a NVIDIA.
Lo dimensionamos para tu caso de uso
Cuéntanos qué documentos quieres proteger y cuántas personas usarán la IA. Definimos el equipo y nos encargamos del suministro, el despliegue y el soporte.