Servidores On-Premise · Lenovo
8 familias ThinkSystem V3 en torre y rack. Son plataformas: la configuración exacta (procesador, memoria, discos y GPU) se define y cotiza contigo. Cada ficha indica qué nivel de IA privada soporta, qué tipo de modelos puede correr y cuáles son sus límites reales, para que decidas con criterio técnico.
8 servidores
Torre
Entrada a la IA privada para oficinas, sucursales y áreas pequeñas.
Puede correr: Modelos cuantizados de hasta ~7B parámetros con memoria suficiente (por ejemplo Llama, Qwen o Mistral) sobre motores de inferencia en CPU como llama.cpp u Ollama.
Torre convertible a rack 5U
Entrada a la IA privada para oficinas, sucursales y áreas pequeñas.
Puede correr: Modelos cuantizados de hasta ~7B parámetros con memoria suficiente (por ejemplo Llama, Qwen o Mistral) sobre motores de inferencia en CPU como llama.cpp u Ollama.
Rack 1U
Entrada a la IA privada para oficinas, sucursales y áreas pequeñas.
Puede correr: Modelos cuantizados de hasta ~7B parámetros con memoria suficiente (por ejemplo Llama, Qwen o Mistral) sobre motores de inferencia en CPU como llama.cpp u Ollama.
Rack 1U
Base de servicios de IA internos para varias áreas, con margen de crecimiento.
Puede correr: Modelos cuantizados de ~7B a 30B según la memoria instalada; con aceleradores de ancho simple se amplía a modelos mayores.
Rack 1U
Base de servicios de IA internos para varias áreas, con margen de crecimiento.
Puede correr: Modelos cuantizados de ~7B a 30B según la memoria instalada; con aceleradores de ancho simple se amplía a modelos mayores.
Torre 4U
Base de servicios de IA internos para varias áreas, con margen de crecimiento.
Puede correr: Modelos cuantizados de ~7B a 30B según la memoria instalada; con aceleradores de ancho simple se amplía a modelos mayores.
Rack 2U
Plataforma diseñada para alojar GPU y correr modelos grandes con baja latencia.
Puede correr: Depende de las GPU instaladas: desde modelos medianos en una GPU de ancho simple hasta modelos de decenas de miles de millones de parámetros en configuraciones multi-GPU.
Rack para GPU
Plataforma diseñada para alojar GPU y correr modelos grandes con baja latencia.
Puede correr: Depende de las GPU instaladas: desde modelos medianos en una GPU de ancho simple hasta modelos de decenas de miles de millones de parámetros en configuraciones multi-GPU.
Ningún servidor coincide con los filtros. Prueba quitar alguno o escríbenos y te recomendamos una configuración.
Cuéntanos qué datos quieres proteger y cuántos usuarios atenderá la IA. Te proponemos la configuración, con o sin GPU, y nos encargamos del suministro y el despliegue.
